農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業內部的信息流得到了延展和深化。
農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及數據可視化。
農業大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。
農業大數據的特性滿足大數據的五個特性，一是數據量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數據類型多(Variety)、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。包括以下幾種：
（1） 從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），并整合宏觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為精準區域研究提供基礎；（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。
（4）從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業數據資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。
農業大數據研究中心成立于2013年5月16日。成立背景：目前，中國的大數據應用主要集中在金融、保險、通訊、航空等領域；與農業相關的大數據應用研究比較薄弱，成立該中心的目的旨在利用農業大數據研究的手段、方法為政府提供決策依據、為涉農企業發展提供數據支撐、為農業生產發展提供技術指導、為科研單位和高校開展科學研究提供數據服務。 研發隊伍：核心團隊含計算機、數學、經濟管理等學科教師30人左右，其他涉農學科研發人員根據科研項目需要確定。 合作伙伴：與龍信（北京）數據公司建立了長期合作關系。 主要職責：涉及農業產業結構調整、政府決策咨詢、農業農民科技服務； 行業數據分析與決策；承擔縱向、橫向大數據專項課題研究； 學校內部相關數據的采集、整合，為學校發展、決策提供理論依據，提升學科建設水平等。